Científicos del MIT
renovaron una prueba clásica para diagnosticar esas enfermedades. Se
basan en el uso de la tecnología digital para dibujar. Permite detectar
el mal con mayor antelación. Infobae
Los cambios en el cerebro producidos por el mal de Parkinson o por el
Alzheimer comienzan mucho tiempo antes de ser evidentes en la vida
cotidiana. La detección temprana de estos trastornos a tiempo permitiría
mejorar las condiciones de vida de los afectados.
Con este objetivo, los científicos del Instituto Tecnológico de
Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), han desarrollado una
nueva prueba que permite diagnosticar con antelación la presencia de un
deterioro neurológico.
Si bien la “prueba del reloj” era bien conocida por los expertos,
investigadores del Laboratorio para la Inteligencia Artifical y Ciencias
Computacionales (CSAIL en inglés) del MIT utilizan ahora un lápiz
óptico que envía información a un nuevo software, el cual emite un
diagnostico precoz y certero.
Los datos originales fueron recogidos por un centro especializado en
este tipo de enfermedades, el Lahey Hospital de Boston, en los Estados
Unidos. Si bien el lápiz no fue creado especialmente para diagnosticar
Parkinson o Alzheimer, a lo largo de nueve años los médicos chequearon
su efectividad.
La gestión del MIT a partir de estas pruebas consistió en elaborar un
programa informático capaz de leer con precisión las dudas, invisibles o
poco claras en las pruebas analógicas tradicionales. Cynthia Rudin y
William Souillard-Mandar encabezaron el equipo a cargo del proyecto.
“Hemos mejorado el análisis, de manera que es automático y objetivo”
explicó Rudin. “Con el equipamiento adecuado es posible obtener un
resultado rápido y más preciso”. El diario español El País señala que
los resultados serán publicados en la prestigiosa revista Machine
Learning.
El software fue creado a partir de los registros de casos testigo, de
manera que la máquina tenga claro qué tipo de errores debe buscar en el
dibujo del paciente. No se trata de unos pocos rasgos en el trazo, sino
de miles.
“Estos ejemplos ayudan a calibrar el poder predictivo de cada una de las
partes del dibujo” señala Souillard-Mandar. “Gracias a ellos, hemos
podido extraer miles de rasgos del proceso de dibujo que dan pistas
acerca del estado cognitivo de cada sujeto, y nuestros algoritmos ayudan
a determinar cuáles de ellos llevan a la predicción más fiable”,
explicó.
Los datos básicos pasan por la observación clínica en el momento de la
prueba, el tiempo que demoran en dibujar y el tamaño de los relojes, más
allá de la calidad del resultado. A mayor tiempo, más posibilidades de
tener una de las dos enfermedades; y cuanto más pequeños sean los
relojes, mayor evidencia de presencia del mal de Parkinson.
En el futuro cercano, los especialistas aspiran a elaborar un sistema
sencillo de utilizar que pueda ser aplicado en centros de salud de todo
el mundo.
Fuente: Infobae
Imagen: Archivo
Original de: http://notihoy.com/como-saber-si-padece-alzheimer-o-parkinson/
Copyright BPN Media Corp S,A RIF J-400874017 - Todos los derechos reservados
Científicos del MIT renovaron una prueba clásica para diagnosticar esas enfermedades. Se basan en el uso de la tecnología digital para dibujar. Permite detectar el mal con mayor antelaciónOriginal de: http://notihoy.com/como-saber-si-padece-alzheimer-o-parkinson/
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Los cambios en el cerebro producidos por el mal de Parkinson o por el Alzheimer comienzan mucho tiempo antes de ser evidentes en la vida cotidiana. La detección temprana de estos trastornos a tiempo permitiría mejorar las condiciones de vida de los afectados.
Con este objetivo, los científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), han desarrollado una nueva prueba que permite diagnosticar con antelación la presencia de un deterioro neurológico.
Si bien la "prueba del reloj" era bien conocida por los expertos, investigadores del Laboratorio para la Inteligencia Artifical y Ciencias Computacionales (CSAIL en inglés) del MIT utilizan ahora un lápiz óptico que envía información a un nuevo software, el cual emite un diagnostico precoz y certero.
Los datos originales fueron recogidos por un centro especializado en este tipo de enfermedades, el Lahey Hospital de Boston, en los Estados Unidos. Si bien el lápiz no fue creado especialmente para diagnosticar Parkinson o Alzheimer, a lo largo de nueve años los médicos chequearon su efectividad.
Científicos del MIT
renovaron una prueba clásica para diagnosticar esas enfermedades. Se
basan en el uso de la tecnología digital para dibujar. Permite detectar
el mal con mayor antelación. Infobae
Los cambios en el cerebro producidos por el mal de Parkinson o por el
Alzheimer comienzan mucho tiempo antes de ser evidentes en la vida
cotidiana. La detección temprana de estos trastornos a tiempo permitiría
mejorar las condiciones de vida de los afectados.
Con este objetivo, los científicos del Instituto Tecnológico de
Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), han desarrollado una
nueva prueba que permite diagnosticar con antelación la presencia de un
deterioro neurológico.
Si bien la “prueba del reloj” era bien conocida por los expertos,
investigadores del Laboratorio para la Inteligencia Artifical y Ciencias
Computacionales (CSAIL en inglés) del MIT utilizan ahora un lápiz
óptico que envía información a un nuevo software, el cual emite un
diagnostico precoz y certero.
Los datos originales fueron recogidos por un centro especializado en
este tipo de enfermedades, el Lahey Hospital de Boston, en los Estados
Unidos. Si bien el lápiz no fue creado especialmente para diagnosticar
Parkinson o Alzheimer, a lo largo de nueve años los médicos chequearon
su efectividad.
La gestión del MIT a partir de estas pruebas consistió en elaborar un
programa informático capaz de leer con precisión las dudas, invisibles o
poco claras en las pruebas analógicas tradicionales. Cynthia Rudin y
William Souillard-Mandar encabezaron el equipo a cargo del proyecto.
“Hemos mejorado el análisis, de manera que es automático y objetivo”
explicó Rudin. “Con el equipamiento adecuado es posible obtener un
resultado rápido y más preciso”. El diario español El País señala que
los resultados serán publicados en la prestigiosa revista Machine
Learning.
El software fue creado a partir de los registros de casos testigo, de
manera que la máquina tenga claro qué tipo de errores debe buscar en el
dibujo del paciente. No se trata de unos pocos rasgos en el trazo, sino
de miles.
“Estos ejemplos ayudan a calibrar el poder predictivo de cada una de las
partes del dibujo” señala Souillard-Mandar. “Gracias a ellos, hemos
podido extraer miles de rasgos del proceso de dibujo que dan pistas
acerca del estado cognitivo de cada sujeto, y nuestros algoritmos ayudan
a determinar cuáles de ellos llevan a la predicción más fiable”,
explicó.
Los datos básicos pasan por la observación clínica en el momento de la
prueba, el tiempo que demoran en dibujar y el tamaño de los relojes, más
allá de la calidad del resultado. A mayor tiempo, más posibilidades de
tener una de las dos enfermedades; y cuanto más pequeños sean los
relojes, mayor evidencia de presencia del mal de Parkinson.
En el futuro cercano, los especialistas aspiran a elaborar un sistema
sencillo de utilizar que pueda ser aplicado en centros de salud de todo
el mundo.
Fuente: Infobae
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Copyright BPN Media Corp S,A RIF J-400874017 - Todos los derechos reservados
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Científicos del MIT
renovaron una prueba clásica para diagnosticar esas enfermedades. Se
basan en el uso de la tecnología digital para dibujar. Permite detectar
el mal con mayor antelación. Infobae
Los cambios en el cerebro producidos por el mal de Parkinson o por el
Alzheimer comienzan mucho tiempo antes de ser evidentes en la vida
cotidiana. La detección temprana de estos trastornos a tiempo permitiría
mejorar las condiciones de vida de los afectados.
Con este objetivo, los científicos del Instituto Tecnológico de
Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), han desarrollado una
nueva prueba que permite diagnosticar con antelación la presencia de un
deterioro neurológico.
Si bien la “prueba del reloj” era bien conocida por los expertos,
investigadores del Laboratorio para la Inteligencia Artifical y Ciencias
Computacionales (CSAIL en inglés) del MIT utilizan ahora un lápiz
óptico que envía información a un nuevo software, el cual emite un
diagnostico precoz y certero.
Los datos originales fueron recogidos por un centro especializado en
este tipo de enfermedades, el Lahey Hospital de Boston, en los Estados
Unidos. Si bien el lápiz no fue creado especialmente para diagnosticar
Parkinson o Alzheimer, a lo largo de nueve años los médicos chequearon
su efectividad.
La gestión del MIT a partir de estas pruebas consistió en elaborar un
programa informático capaz de leer con precisión las dudas, invisibles o
poco claras en las pruebas analógicas tradicionales. Cynthia Rudin y
William Souillard-Mandar encabezaron el equipo a cargo del proyecto.
“Hemos mejorado el análisis, de manera que es automático y objetivo”
explicó Rudin. “Con el equipamiento adecuado es posible obtener un
resultado rápido y más preciso”. El diario español El País señala que
los resultados serán publicados en la prestigiosa revista Machine
Learning.
El software fue creado a partir de los registros de casos testigo, de
manera que la máquina tenga claro qué tipo de errores debe buscar en el
dibujo del paciente. No se trata de unos pocos rasgos en el trazo, sino
de miles.
“Estos ejemplos ayudan a calibrar el poder predictivo de cada una de las
partes del dibujo” señala Souillard-Mandar. “Gracias a ellos, hemos
podido extraer miles de rasgos del proceso de dibujo que dan pistas
acerca del estado cognitivo de cada sujeto, y nuestros algoritmos ayudan
a determinar cuáles de ellos llevan a la predicción más fiable”,
explicó.
Los datos básicos pasan por la observación clínica en el momento de la
prueba, el tiempo que demoran en dibujar y el tamaño de los relojes, más
allá de la calidad del resultado. A mayor tiempo, más posibilidades de
tener una de las dos enfermedades; y cuanto más pequeños sean los
relojes, mayor evidencia de presencia del mal de Parkinson.
En el futuro cercano, los especialistas aspiran a elaborar un sistema
sencillo de utilizar que pueda ser aplicado en centros de salud de todo
el mundo.
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renovaron una prueba clásica para diagnosticar esas enfermedades. Se
basan en el uso de la tecnología digital para dibujar. Permite detectar
el mal con mayor antelación. Infobae
Los cambios en el cerebro producidos por el mal de Parkinson o por el
Alzheimer comienzan mucho tiempo antes de ser evidentes en la vida
cotidiana. La detección temprana de estos trastornos a tiempo permitiría
mejorar las condiciones de vida de los afectados.
Con este objetivo, los científicos del Instituto Tecnológico de
Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), han desarrollado una
nueva prueba que permite diagnosticar con antelación la presencia de un
deterioro neurológico.
Si bien la “prueba del reloj” era bien conocida por los expertos,
investigadores del Laboratorio para la Inteligencia Artifical y Ciencias
Computacionales (CSAIL en inglés) del MIT utilizan ahora un lápiz
óptico que envía información a un nuevo software, el cual emite un
diagnostico precoz y certero.
Los datos originales fueron recogidos por un centro especializado en
este tipo de enfermedades, el Lahey Hospital de Boston, en los Estados
Unidos. Si bien el lápiz no fue creado especialmente para diagnosticar
Parkinson o Alzheimer, a lo largo de nueve años los médicos chequearon
su efectividad.
La gestión del MIT a partir de estas pruebas consistió en elaborar un
programa informático capaz de leer con precisión las dudas, invisibles o
poco claras en las pruebas analógicas tradicionales. Cynthia Rudin y
William Souillard-Mandar encabezaron el equipo a cargo del proyecto.
“Hemos mejorado el análisis, de manera que es automático y objetivo”
explicó Rudin. “Con el equipamiento adecuado es posible obtener un
resultado rápido y más preciso”. El diario español El País señala que
los resultados serán publicados en la prestigiosa revista Machine
Learning.
El software fue creado a partir de los registros de casos testigo, de
manera que la máquina tenga claro qué tipo de errores debe buscar en el
dibujo del paciente. No se trata de unos pocos rasgos en el trazo, sino
de miles.
“Estos ejemplos ayudan a calibrar el poder predictivo de cada una de las
partes del dibujo” señala Souillard-Mandar. “Gracias a ellos, hemos
podido extraer miles de rasgos del proceso de dibujo que dan pistas
acerca del estado cognitivo de cada sujeto, y nuestros algoritmos ayudan
a determinar cuáles de ellos llevan a la predicción más fiable”,
explicó.
Los datos básicos pasan por la observación clínica en el momento de la
prueba, el tiempo que demoran en dibujar y el tamaño de los relojes, más
allá de la calidad del resultado. A mayor tiempo, más posibilidades de
tener una de las dos enfermedades; y cuanto más pequeños sean los
relojes, mayor evidencia de presencia del mal de Parkinson.
En el futuro cercano, los especialistas aspiran a elaborar un sistema
sencillo de utilizar que pueda ser aplicado en centros de salud de todo
el mundo.
Fuente: Infobae
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